Настройка data-driven таргетинга для начинающих: 3 шага к успеху

Data-driven кампании – предел мечтаний современного маркетолога. Сейчас всем “рулят” данные – от определения ЦА до построения с ней диалога. Потому для бизнеса важно четко определить 4 фактора:

  1. Откуда брать данные.
  2. Где хранить данные.
  3. Как разобраться во всем, что насобирали.
  4. Как монетизировать полученную информацию.

Несмотря на то, что каждый пункт несет за собой массу работы и тонны дополнительной обучающей информации, сам процесс не так страшен.

Мы определили 3 основных шага, которые приведут вас к пониманию, что такое данные именно для вашей компании.

Шаг № 1. Сегментируйте свои данные по демографическому критерию.

Демографические характеристики – это базовые данные о вашей аудитории, которые находятся в свободном доступе на разных каналах.

Где найти:

  • Подписки на рассылки.
  • Запросы на цены.
  • Регистрации в социальных сетях.
  • Информация о конкурентах.
  • Информация, собранная во время промоакций.
  • Информация, собранная непосредственно во время покупки в магазине.

Демографическую информацию часто берут за основу рекламных кампаний. Хотя, из-за общедоступности, потенциал использования таких данных довольно ограничен.

Где применить:

  • Сегментация по половой принадлежности. Таким образом вы сможете разделить, ваши рекламные кампании по критерию предположительной заинтересованности мужчин и женщин по отдельности.
  • Сегментация по возрастной категории. Общайтесь на языке поколений, используя ту терминологию, которая будет близка вашим аудиториям.
  • Сегментация по геолокации. Вы легко можете пригласить жителей района на открытие магазина по соседству.
  • Секторная демография. В зависимости от сектора ваших клиентов (B2B/B2C) вы можете показывать им потенциально интересные предложения и продукты.

Шаг № 2. Добавьте данных о поведении в сети

Пускай демография будет базой для ваших рекламных кампаний. Данные о привычках и паттернах в сети пользователей добавят им релевантности и точности таргетирования.

Где найти:

  • СМИ.
  • Мониторинг истории посещений и покупок.
  • Платформы Ecommerce.
  • Исследования.
  • Программы лояльности.

Где применить:

  • Определение места покупателя на его пути к покупке. Если вы будете знать, на какой стадии знакомства с вами находится каждый из пользователей, вы легче сможете найти с ним общий язык. У вас новый пользователь – пришлите ему приветственное письмо.
  • Вовлечение. Отслеживайте, сколько раз и с какой целью ваш пользователь заходил на сайт или возобновлял диалог с брендом. Таким образом вы сможете вовремя о себе напомнить или сделать выгодное предложение по интересующему продукту.
  • Определение преференций вашего клиента. Что для него важнее – качество или низкая цена? Если цена, то вы смело можете таргетировать на этот сегмент акционные предложения.

Шаг № 3. Добавьте данные о транзакциях.

Идет речь о данных, которые дают инсайты по частоте покупок, предмету покупок и количеству потраченных средств.

Где найти:

  • История поиска.
  • Платформы Ecommerce.
  • Финансовые системы.
  • Покупки непосредственно в магазине.
  • Системы бронирования.

Где применить:

  • Сегментация по факту времени покупки. Вы можете детализировать сегментацию вплоть до дня. Таким образом, если покупка совершена недавно, предложите дополняющие товары или услуги своему покупателю. Не дайте забыть о вас.
  • Сегментация по частоте покупки. Разделите своих покупателей на три группы: высокая, средняя и низкая частота совершенных покупок. Это поможет настроить правильный посыл для каждой категории. К примеру, можно предложить поучаствовать в программе лояльности или добавить кого-то в VIP сегмент с привилегиями.
  • Сегментация по глубине или по длине чека. Человек покупает мало, но внушительно или много, но по мелочи? Идентифицируйте таких пользователей и выстраивайте диалог соответствующим образом.
  • Сегментация по категориям товаров. Клиент часто обращается к вам за одной и той же услугой или каждый раз пробует что-то новое? Возможно, пришло время рассказать ему о всем спектре предлагаемых вами услуг или предложить скидку на часто используемые.

Итак, теперь вам известны 3 шага на пути к заветной data-driven рекламной кампании. Экспериментируйте и не бойтесь меняться! Ведь мир не стоит на месте.

Источник: http://www.uploadlibrary.com/

Facebook Comment

Еще не знаете о MAD?

Давайте знакомиться! Мы скинем вам интро-материалы о нас и Data-продуктах. Обещаем - никакого спама ;)