Big data – Bigger Marketing?

Big data – Bigger Marketing?

Как мы уже говорили раньше, Big data не перестает увеличиваться в объемах. Разнообразие и комплексность данных для большинства организаций нынче стала надежным фундаментом для построения маркетинговых стратегий. Мир Digital не оставляет других вариантов для поддержания конкурентных позиций на рынке.

Big data - Bigger Marketing? фото 1

Однако, стоит понимать, что Big data – это не просто информация. Это также возможности, компетенции и испытания, которые встречаются при погружении в новый мир терабайтов данных.

Для того, чтобы принять обоснованное data-driven решение нужны соответствующие знания. Одно дело, собрать данные и совсем другое – определить, какие из них действительно релевантны.

Возможно, некоторые возразят, что данных всегда было много. В какой-то степени, это так и есть. Но давайте сравним, массив данных, которые мог получить бренд 20 лет назад и сейчас.

Что изменилось?

Если раньше все, на чем основывалась маркетинговая стратегия ограничивалось непосредственными транзакциями во время покупки и ответом на рассылки по почте, то сейчас источников данных стало немного больше.

Характер данных о потребителе в наше время может быть абсолютно разнообразным и зависит от того, что нужно бренду для дальнейших маркетинговых кампаний. От истории покупок онлайн и коэффициента кликабельности до взаимодействий в социальных сетях и геолокации. Мягко говоря, объемы слегка разнятся.

Big data - Bigger Marketing? фото 2

И то ли еще будет.

Почему Big data столь важны для маркетинга?

Один только факт доступа к Big data не сделает ваши кампании успешными по щелчку пальца. Однако это даст бренду хорошее основание для роста.

Многие владельцы бизнеса относятся к своему делу, как к собственному ребенку. Так вот, учитывая то, что у каждого ребенка есть талант, он никак не сможет преуспеть, если этот талант не культивировать и не развивать. Та же история с Big data и любым бизнесом. Это источник потенциала бренда, правильное использование которого поможет вывести его на передовые позиции.

Важно знать, что сами данные по сути не имеют такой важности. Что имеет значение, так это качественные инсайты и принятые на их основании решения.

Используя Big data при управлении маркетинговыми стратегиями появляется возможность повлиять на следующие ключевые сферы бизнеса:

  • Степень взаимодействия потребителя с брендом – с помощью правильного использования Big data можно узнать не только, кто ваша ЦА, но и выяснить как и где взаимодействие с брендом для нее наиболее комфортно и результативно.
  • Степень возврата потребителей и лояльность клиентов – воспользовавшись ресурсами Big data можно узнать, что влияет на лояльность пользователей и что стимулирует их возвращаться к вашему бренду.  
  • Оптимизация работы маркетинговых кампаний – с Big data можно не только определить оптимальный бюджет, но и постоянно тестировать, измерять успешность и анализировать эффективность рекламных кампаний.

Три типа Big data данных, которые необходимы вашему бизнесу:

Big data - Bigger Marketing? фото 3
  • Данные о пользователях. Наиболее популярная категория данных в маркетинге. Это информация о поведении потребителей, их отношении к бренду и истории транзакций. Источниками данных могут быть результаты маркетинговых кампаний, непосредственные точки продажи в реальном времени, веб сайты, исследования, социальные сети, онлайн чаты и программы лояльности.
  • Операционные данные. Данная категория включает в себя объективные показатели качества маркетинговых бизнес-процессов (применение ресурсов, управление активами, контроль бюджета и др.).
  • Данные о финансовых показателях. Чаще всего такого рода информация храниться в финансовых системах компаний. Это данные о показателях продаж, доходные статьи, прибыль и другие данные, которые относятся к финансовой стороне вопроса.

Сложности применения Big data

Наиболее ощутимым и пугающим использование Big data становится конечно же для маркетингового отдела. Ниже мы приведем несколько примеров сложных задач, с которыми придется иметь дело.

  1. Определить, какие данные стоит собирать. Руководствуйтесь принципом: больше – не значит, лучше. Данных о пользователях, операционной информации и финотчетности очень много, потому очертите себе круг важной информации именно на данный момент для определенного кейса.
  2. Определить, какой инструмент использовать для аналитики. Несмотря на то, что данных становится все больше, времени на принятие стратегически верного решения все меньше. Потому для быстрого и качественного анализа данных нужны соответствующие инструменты. Какие именно? It’s up to you. При выборе уделите внимание специфике работы вашей компании.
  3. Определить, как использовать данные для получение инсайта и дальнейшего принятия решения.

Три шага на пути к развитию Big Data вашего “ребенка”

Эффективность использование инсайтов основанных на Big data для маркетинга сложно переоценить. Но не останавливайтесь на достигнутом, развивайтесь и работайте с тем, что получили. Следующие советы помогут вашему детищу стать Эйнштейном в digital мире.

  1. Копайте глубже. Используйте возможность докопаться до истины. Инсайты, которые вы получаете при первичном анализе данных могут быть полезными и далее. Просто не останавливайтесь, ищите взаимосвязи и находите новые ответы.
  2. Давайте доступ к полученным инсайтам всем, кому они могут понадобится. Не только коммерческий директор должен знать о полученных данных, расскажите о результатах исследований менеджерам в магазинах, работникам колл-центров, продавцам. В принципе, до определенной меры, все, кто имеют отношение к работе с потребителем должны сознательно понимать и работать с инсайтами. Ведь для чего эти данные собираются? Что бы понимать, что стоит улучшить, что доработать, а что оставить прежним и развивать.
  3. Не пытайтесь сразу объять необъятное. Да, сначала возможности Big data ошеломляют. Потому важно изначально сфокусирвоаться на 2-3 основных целях и работать в их направлении. И только, когда вы поймете, что управление всеми проектами под контролем, идите дальше.

Источник: https://www.sas.com

Остались вопросы? Задавайте!




Facebook Comment

Still dont know about MAD?

Lets get acquainted! We will throw off intro materials about us and Data products. We promise - no spam ;)



[recaptcha]