Все большую популярность в маркетинге набирает технология использования Big Data, позволяющая получать стратегии продвижения того или иного товара с помощью анализа большого количества разрозненных на первый взгляд данных. Грамотное использование этого инструмента позволяет значительно повысить эффективность работы, успешно внедрять новые продукты на рынок и повысить свою конкурентоспособность. Рассмотрим, что такое Big Data и как ее использовать для собственной выгоды.
Технология Big Data до сих пор не получила четкого определения. Обычно ее описывают присвоенными характеристиками. Главной является то, что она работает с большим потоком плохо структурированных данных. Эти данные крайне сложно обработать вручную, так как человек может просто не увидеть взаимосвязи между ними. Кроме того, база постоянно пополняется, ведь анализируются действия человека в сети, а их потенциальные клиенты генерируют гигабайтами.
Основной сложностью работы с технологией Big Data является то, что даже продвинутые алгоритмы анализа подчас выдают мусорные результаты, ведь данных очень много и они берутся из совершенно различных источников. Грубо говоря, качество входящих данных и их достоверность в Big Data всегда под вопросом, ведь кроме людей в Интернете действуют боты и автоматизированные программы.
И все же грамотная работа с большими объемами данных позволяет творить чудеса. Нужно только верно отследить ботов, исключить ошибочные действия из алгоритма анализа и правильно воспользоваться полученными результатами.
Стратегий использования Big Data в маркетинге много. Чаще всего с помощью анализа этих данных удается получить следующую полезную информацию:
Перечислены далеко не все полезные возможности Big Data, но наиболее актуальные на данный момент. Вы можете получать и другие результаты после анализа, все зависит от ваших задач и планов.
Разобравшись в том, что такое Big Data и как эту технологию направить себе во благо, вы можете кардинально изменить подход к разработке маркетинговых кампаний и планов развития.
Lets get acquainted! We will throw off intro materials about us and Data products. We promise - no spam ;)