big data

Кто такой Big Data Engineer
||, ,
Big Data Engineer или дата инженер — это специалист в области Information Technology (IT), который: проектирует; создает; тестирует; обслуживает сложные системы обработки данных, работающие с большими наборами информации. Специалисты этой профессии собирают, очищают, трансформируют и обогащают различные формы данных. Big...
продолжить чтение
Blockchain и Big Data: что необходимо знать?
||, ,
Что такое Blockchain? Блокчейн — это технология распределенного и общего реестра, в которой все транзакции безопасно записываются, что позволяет любому участнику бизнес-сети видеть и проверять действительность транзакции. Это позволяет любому ретроспективно изменить информацию о записях. Даже если одна и та...
продолжить чтение
Что такое Data Warehouse (DWH)?
||,
Использование Data Warehouse — это один из способов хранения данных. Это отличный вариант для бизнеса, которому необходимо просматривать огромное количество информации из множества источников.  В этой публикации мы рассмотрим, что представляет собой DWH и как оно может помочь вам анализировать...
продолжить чтение
Big data – Bigger Marketing?
||,
Как мы уже говорили раньше, Big data не перестает увеличиваться в объемах. Разнообразие и комплексность данных для большинства организаций нынче стала надежным фундаментом для построения маркетинговых стратегий. Мир Digital не оставляет других вариантов для поддержания конкурентных позиций на рынке. Однако,...
продолжить чтение
Как использовать Big data для привлечения новых клиентов?
||,
Несмотря на всем известный факт, что привлечение нового клиента занимает в 7 раз больше ресурсов и времени, чем поддержание интереса уже существующего, именно этим и занимается большинство маркетологов. Вот мы и решили остановиться на этом вопросе и предложить data-driven вариант...
продолжить чтение
Три кита digital: Data Science VS Big Data VS Data Analytics
||,
Думаем, каждый согласится, что мир данных растет с неимоверной скоростью. Говорят, что к 2020 году каждую секунду будет генерироваться 1,7 мБ информации на каждого человека на планете. Учитывая такие перспективы стоит хотя бы в общем разбираться в механизме работы с...
продолжить чтение
Что такое Big Data Analytics?
||,
Давайте сразу перейдем к сути, ху из Big Data Analytics? Используя данный термин зачастую имеют в виду процесс обработки огромного массива данных разного типа. Помните, мы говорили о Big data и объемах информации, которые она охватывает? Так вот, Big data...
продолжить чтение

Все большую популярность в маркетинге набирает технология использования Big Data, позволяющая получать стратегии продвижения того или иного товара с помощью анализа большого количества разрозненных на первый взгляд данных. Грамотное использование этого инструмента позволяет значительно повысить эффективность работы, успешно внедрять новые продукты на рынок и повысить свою конкурентоспособность. Рассмотрим, что такое Big Data и как ее использовать для собственной выгоды.

Big Data: определение и особенности

Технология Big Data до сих пор не получила четкого определения. Обычно ее описывают присвоенными характеристиками. Главной является то, что она работает с большим потоком плохо структурированных данных. Эти данные крайне сложно обработать вручную, так как человек может просто не увидеть взаимосвязи между ними. Кроме того, база постоянно пополняется, ведь анализируются действия человека в сети, а их потенциальные клиенты генерируют гигабайтами.

Основной сложностью работы с технологией Big Data является то, что даже продвинутые алгоритмы анализа подчас выдают мусорные результаты, ведь данных очень много и они берутся из совершенно различных источников. Грубо говоря, качество входящих данных и их достоверность в Big Data всегда под вопросом, ведь кроме людей в Интернете действуют боты и автоматизированные программы.

И все же грамотная работа с большими объемами данных позволяет творить чудеса. Нужно только верно отследить ботов, исключить ошибочные действия из алгоритма анализа и правильно воспользоваться полученными результатами.

Как Big Data может принести вам пользу?

Стратегий использования Big Data в маркетинге много. Чаще всего с помощью анализа этих данных удается получить следующую полезную информацию:

  • где и как наиболее комфортно потребитель контактирует с брендом. Что больше нравится вашей ЦА, как и где она делает покупки – это полезные данные, позволяющие делать маркетинговые предложения более выгодными;
  • как повысить лояльность клиента. Анализируя Big Data, вы можете понять факторы заставляют вашего клиента проявлять больше лояльности к бизнесу;
  • насколько успешными стали маркетинговые кампании, и что именно повлияло на результат. Анализ успехов и ошибок позволяет улучшать взаимодействие с клиентом.

Перечислены далеко не все полезные возможности Big Data, но наиболее актуальные на данный момент. Вы можете получать и другие результаты после анализа, все зависит от ваших задач и планов.

Разобравшись в том, что такое Big Data и как эту технологию направить себе во благо, вы можете кардинально изменить подход к разработке маркетинговых кампаний и планов развития.

Still dont know about MAD?

Lets get acquainted! We will throw off intro materials about us and Data products. We promise - no spam ;)



[recaptcha]