Как монетизировать свои данные: 6 этапов.

Каждый день мир производит около 2.5 экзабайта данных. Простым языком – это 2.5 млрд. гб. информации. Количество этой информации в свободном доступе растет с непомерной скоростью. Данные генерируются самыми разнообразными каналами, включая онлайн транзакции, социальные сети, поисковики, веб трафик и многое другое.

Ценность данных для бизнеса состоит в том, что они говорят об интересах и потребностях их аудитории, позволяя улучшать customer experience и находить способы привлечения новых покупателей.  

Будучи компанией, вы можете как получать ценность от использования собственных данных, так и покупать данные из других источников. Если у вас есть высококачественная data, есть смысл начать получать с этого выгоду. Как?
Вот мы и пришли к 6 этапам монетизации такого ценного в современном мире ресурса, как данные.

1. Определите источники данных.

Какие именно данные есть в вашем распоряжении и чем их можно/нужно дополнить, чтобы они повысили свою ценность?

Проведите ревизию всего, что у вас есть и поймите, как все это между собой соотносится. Здесь стоит поразмыслить над тем, как кто-то может использовать ваши данные. Определите, какая еще информация вам понадобится, чтобы сделать из них готовый к “употреблению” продукт.

Чтобы начать “инвентаризацию” данных, ответьте себе на эти три вопроса:

  1. Какие виды данных собирает мой бизнес?
  2. Из каких источников приходят эти данные?
  3. Где эти данные находятся и хранятся?

Как только вы знаете где искать, можно начать организовывать ваши данные.

2. Организация данных.

На этом этапе от вас потребуется организация данных в том виде, в котором их сразу можно будет использовать.

Это означает, что данные нужно собрать, объединить, структурировать и проверить. Во время этого процесса ваши данные начнут выглядеть, как готовый продукт, который другие компании посчитают полезным и захотят приобрести.

В этом вопросе очень пригодится платформа для управления данными – DMP. Она даст вам возможность собирать всю информацию в одном месте и подготовить ее соответствующим образом к анализу и трансферу.

С тем, как ваши онлайн и оффлайн данные будут стекаться в DMP, вы сможете категоризировать их по иерархии. Приблизительно так, как папки в вашем компьютере. Каждая ступень соответствует особенностям поведения или демографическим характеристикам. Эти категории очень гибкие и могут легко пополняться, правиться и удаляться.

Каждая подкатегория – это сегмент. Именно эти сегменты смешиваются и матчаться для формирования аудиторий для таргетированных кампаний. Их вы и будете продавать вашим data-покупателям.

3. Решите, какие данные вы хотите продавать

Как только данные будут организованы, создайте сегменты их особенных видов, которые будут полезны другим. Некоторые типичные категории сегментов с высоким спросом включают:

  • Демографию (возраст, пол).
  • Расширенную демографию (уровень достатка, количество детей).
  • Поведение и Интересы.
  • Намерения о покупке (путешествия, автомобильная тематика).

Также подумайте о том, есть ли у вас какие-то нишевые уникальные данные? Они как раз могут быть невероятно ценными для правильного покупателя. Попробуйте анализировать свои данные с точки зрения потенциальных инсайтов, которые вы можете кому-то предоставить. Когда вы начнете продавать свои данные, постарайтесь донести эти преимущества в своей коммуникации.

Эти преимущества могут включать в себя инсайты по демографии покупателей конкретных сегментов товаров, их предпочтений, онлайн-поведения и многое другое.

В дополнение к определению сегментов, которые вы хотите продавать, вам нужно понять, что уникального несут в себе ваши данные. Зачем кому-то покупать именно ВАШИ данные, а не чьи-то другие?

4. Решите, где вы будете продавать данные.

Как только ваши данные упакованы и готовы к продаже, нужно определить, где их теперь продавать. Два наиболее популярных способа продажи данных – это second-party и third-party данные. Давайте рассмотрим преимущества каждого из них.

Second-party данные.

Second-party данные – это чьи-то first-party данные, к которым можно получить прямой доступ из первых рук. Это убирает необходимость в еще одном посреднике.

Решения на second-party данных – очень безопасный вариант. Это идеальная возможность для бизнеса, который ищет способы монетизации данных и одновременно хочет контролировать цену.

В дополнение ко всему, бизнес получает преимущество за счет монетизации данных без их продажи через маркетплейс.

Преимущества продажи second-party данных:

  • Приватность и безопасность: Вы знаете кому вы продаете и можете контролировать ход продажи.
  • Вы устанавливаете условия: Вы устанавливаете цену и сроки продажи

Недостатки продажи second-party данных:  

  • Требует прямого контакта с покупателем: Найти покупателя не так просто, как при обмене third-party данными. Вам придется брать на себя управление взаимоотношениями и искать кого-то, кто будет искать покупателей.

Third-party данные.

Продажа в качестве third-party данных позволяет совершать операцию анонимно или используя брендинг сложных по своей структуре data-exchange платформ.

Преимущества продажи third-party данных:

  • Объемы: Существует большое количество покупателей third-party данных.

Недостатки продажи third-party данных:

  • Недостаток контроля: Вы не контролируете покупателей ваших данных.
  • Цена: Цена на third-party данные, как правило, низкая, так как предложение высокое.
5. Определите условия и цены.

В этом шаге рассмотрите, каким именно образом покупатели будут получать доступ к данным, как будут устанавливаться условия соглашений и как будет формироваться цена. Стоит взять во внимание юридические аспекты в создании ценности продукта.

Создайте прайс. Вот два вида типичного прайсинга для data-продуктов:

  • Цена основанная на стоимости: отталкиваясь от стоимости создания data-продукта + маржа.
  • Цена основанная на ценности: отталкиваясь от ценности, которую ваши данные могут предоставить покупателю и, следовательно, которую они готовы заплатить.

Факторы ценообразования, которые стоит рассмотреть включают в себя объем данных, частоту обновлений, полноту, дефицит информации, ее организацию, надежность и простоту для анализа.

Тут и начинается самое сложное – решение о стоимости. Если вы более-менее ориентируетесь в теме, то наверняка видели цены на аудитории от $1 CPM через программатик директ до $50+ за данные с высоким спросом или премиальным контентом.

Чтобы было ясно, цена ваших данных – это на 100% ваше бизнес-решение. Но поскольку этот вопрос очень актуален для многих, мы выделили для вас несколько подсказок.

Как оценивают данные платформы по типу Lotame.

Когда вы покупаете аудиторию на Lotame, то, как правило, у нее несколько источников. Каждый “вклад” (в процентном соотношении) который каждый “сегмент” ваших данных вносит в общую аудиторию влияет на то, какую сумму вы будете с нее получать. Когда эта аудитория находится в использовании, вам оплачивается конкретный CPM, соответствующий каждому вкладу.  

В каких случаях вы можете захотеть поднять цену на аудиторию?

Есть моменты, когда вы захотите поднять CPM , который платится за ваши данные. Почему?

  • Аудитория создана эксклюзивно из ваших first-party данных (а вы ведь их цените, правда?).
  • Аудитория ретаргетируется на собственных пользователей рекламодателя (если они используют отслеживание через пиксель платформы).
  • Аудитория построена на “обогащении” (это означает, что пользователи уже были на сайте или пользовались приложением в прошлом).
  • У аудитории есть затребованная актуальность и частота обновления (если нужна свежесобранная аудитория под те или иные задачи).
  • Аудитория очень, очень мала и точно соответствует запрашиваемым характеристикам рекламодателя.
  • Аудитория будет использоваться на разных платформах и кросс-девайсно.

Возможно, вам необходимо будет протестировать ценообразование, чтобы понимать как оно вписывается в реалии рынка.

Когда вы можете захотеть снизить цену?

  • Аудитория в основном строится на third-party данных.
  • Аудитория никогда ранее вами не использовалась.
  • Размер аудитории оптимизировался с помощью look-alike.
6. Последние штрихи.

Как только у вас появилось конкретное понимание того, что у вас есть, можете упаковывать это в data-продукт и продумывать все другие сопутствующие услуги.  Например, апдейты в реальном времени или помощь аналитика. Лучше всего сделать продукт максимально кастомизируемым, чтобы видоизменять его под конкретные нужды каждого покупателя.

Как и с каждым продуктом, который выходит на рынок, вам необходимо будет ввести в курс дела команду маркетинга и продаж, чтобы все части бизнеса работали сообща. Здесь особенно важны шаги 2 и 3.

Чем лучше вы организуете процесс, тем проще вам будет продвигать данные на рынок.

По материалам: www.lotame.com

Facebook Comment

Ще не знаєте про MAD?

Давайте знайомитися! Ми скинемо вам інтро-матеріали про нас і Data-продуктах. Обіцяємо - ніякого спаму ;)