Почему так важно разобраться и использовать все виды данных? Все очень просто. В зависимости от поля деятельности или ситуации, каждому бизнесу может пригодиться конкретный подтип информации в большей степени, чем другие два.
О сфере использования 1st и 2nd party data мы уже говорили в предыдущих материалах.
Что же такое 3rd party data?
3rd party data – это данные, которые закупаются у внешних источников информации. В данном случае, компании-продавцы данных сами не занимаются их сбором. Чаще всего это организации, которые владеют большими массивами систематизированной информации с разных платформ и сайтов.
Первоисточником здесь все равно является 1st party data. Именно ее закупают большие компании у владельцев сайтов для того, чтобы сделать модули данных по разным тематикам и характеристикам и продавать целыми пакетами 3rd party data.
Преимущества 3rd party data:
- Организованность данных. Все данные находятся в строгой хронологической и иерархической последовательности. Изначально их группируют согласно общим характеристикам (сегмент рынка, поведение аудитории, интересы и демографические отличительные черты). Каждая группа разбивается далее на более детализированные категории, которые могут заинтересовать покупателя. Таким образом, бренд четко понимает, что он покупает и как эти данные можно использовать. Так как название всех групп и категорий у каждого провайдера свои, важно четко понимать суть данных, которые закупаются.
- Скорость обработки. 3rd party data покупают/продают через программатик, так что весь процесс происходит очень быстро, а от того наиболее эффективно.
- Большой объем данных. В связи с тем, что данные собираются со всех возможных источников информации, весь массив просто необъятен.
Существуют и недостатки 3rd party data:
- Невозможно определить изначальный источник данных, которые закупаются и, соответственно – их достоверность.
- Купленная информация находится в общем доступе, так что конкуренты при желании также могут завладеть той же базой данных.
Как маркетологи могут использовать 3rd party data?
Если брать во внимание объемы 3rd party data, то с помощью этих данных можно существенно расширить аудиторию бренда. В придачу можно раздобыть более глубокие инсайты по ее поведению и интересам. Особенно внушительных результатов можно достичь, если дополнить свои рекламные кампании миксом 1st и 3rd party data.
- Для увеличение возможностей 1st party data.
Безусловно, данные, которые бренд может собрать самостоятельно у своей аудитории – бесценны. Но часто для рекламной кампании не хватает глубины и объема такой информации. В таком случае закупается 3rd party data по уже существующей аудитории бренда. Такое комбо данных может повысить уровень взаимодействия с брендом, а также привести к новым встречам с потенциально заинтересованными пользователями. По сути, компания покупает дополнительные инсайты по своей же аудитории и тем самым делает общение более персонализированным и комфортным для пользователей.
2. Для расширения аудитории.
Используя 3rd party data компания получает доступ к ранее недоступным аудиториям. Все потому, что радиус охвата не ограничивается только посетителями сайта.
Предположим на рынке недвижимости планируется новый ЖК и маркетологи уже занимаются его продвижением для поиска потенциальных покупателей. 1st party data поможет выйти только на тех, кто уже посетил сайт ЖК, в то время как 3rd party data даст доступ к аудитории, которая еще только ищет квартиру в районе новостроек.
3. Для повышения точности таргетинга.
3rd party data также помогает настроить более четкий таргетинг по демографии, поведенческим характеристикам и контексту.
Представим, что местная пивоварня занимается рекламой своего продукта и ее ЦА – это мужчины 20-30 лет. В принципе, все работает и аудитория выбрана правильно, но после анализа 3rd party data, оказалось, что больший интерес к пиву проявляют городские жители, чем из пригорода. В связи с этим, таргет можно сузить до заинтересованных лиц и тем самым оптимизировать затраты на маркетинг.
4. Для поиска новых аудиторий.
3rd party data помогает лучше узнать не только свою аудиторию, но и познакомиться с новой. Особенно это помогает при запуске нового продукта, который не так привычен для старой аудитории.
Как завладеть 3rd party data?
Как всегда, универсальным ответом для поиска и работы с данными являются DSP и DMP платформы. Также существуют общедоступные базы обмена данными.
При покупке данных важно обратить внимание на то, какой вид данных продается. Их несколько:
- Заявленные данные – информация, которую пользователь предоставил сам (онлайн форма).
- Предположительные данные – это не демографические факты, а информация, которая собирается на основе анализа поведения, интересов пользователя на сайте.
- Данные наблюдения – более глубокие инсайты о поведении пользователя онлайн.
Существуют также разные типы аудиторий:
- Аудитория, за которой наблюдают – это пользователи, которые сделали определенное действие на сайте – к примеру, покупка какого-либо продукта.
- Аудитория, которую смоделировали – это аудитория, которая по характеристикам напоминает первый тип. Эта группа нужна для того, чтобы определить реакцию и предсказать возможное поведение своей аудитории в ходе рекламной кампании.
Постарайтесь изучить данные как можно глубже и определить, помогут ли они в достижении поставленных целей перед совершением покупки.
Источник: https://www.lotame.com/