В чем разница между динамическими и data-driven креативами?

В чем разница между динамическими и data-driven креативами?

Мы уже говорили о том, что технологии Programmatic позволяют монетизировать рекламные кампании оптимизируя бюджеты, потраченные на продвижение продукта и облегчая диалог с потребителем. Ускорить, масштабировать и автоматизировать творческий процесс помогают динамические креативы и data-driven креативы (Programmatic креативы).

Для начала, давайте разберем эти два понятия по отдельности.

Dynamic creatives (с англ. динамические креативы) – это реклама, контекст которой может меняться в любое время.

В чем разница между динамическими и data-driven креативами? фото 1

Data-driven creatives (с англ. креативы, которые основываются на данных по потребителе) – это реклама, для показа которой анализируется информация о посетителе сайта, его возможная заинтересованность в увиденном.

Благодаря возможности идентифицировать и таргетировать потенциально нужную аудиторию, Programmatic креативы открывают новые проактивные методы взаимодействия с потребителем.

Может ли реклама быть одновременно двух видов?

В чем разница между динамическими и data-driven креативами? фото 2

Да, реклама может быть одновременно двух типов, если для ее показа нужен определенный таргетированный пользователь и существует возможность поменять ее контент в любой момент.

К примеру, ретаргетинг. Это редкий пример симбиоза обоих креативов. Идентификаторы разных позиций товаров и фото могут быть залиты в шаблон рекламы для смены (dynamic) и при этом основываться на том, что пользователь видел ранее (data-driven creatives).

Тогда в каком случае она будет только динамичной?

Реклама может быть только динамичной, если она меняется вне зависимости от того, кому она показывается.

К примеру, динамичной рекламой может быть показ размера скидки на определенный товар, если скидка со временем меняется. Смена значения скидки не будет считаться, как новый выкуп рекламного места через медиа платформу. Избежать перегрузки трафика на сайте помогает хранение всех возможных показов рекламы на отдельном сервере. По надобности, подается запрос на показ определенного размера скидки и в доли секунды показываемое объявление меняется.  

А когда рекламу можно отнести исключительно к data-driven?

В случае, когда она была создана для определенного таргетированного юзера и построена, как отдельный файл. Для замены такого типа рекламы понадобится перезагрузка медийки каждый раз, как содержание будет меняться.

К примеру, бренду нужен пользователь с высоким уровнем дохода. Тогда необходимо будет загружать отдельную рекламную кампанию с data-driven креативами, ведь они будут основаны на данных о пользователях.

Когда мне нужны динамические креативы?

Стоит заметить, что динамические креативы не являются залогом успешности рекламной кампании или обязательно будут замечены пользователем.

Однако, если за цель рекламной кампании берется быстрая смена контента, dynamic creative – выбор № 1.

В чем разница между динамическими и data-driven креативами? фото 3

Ситуации, когда без динамических креативов не обойтись:

  • Если рекламное место нужно для нескольких рекламных кампаний, которые хотите запустить одну за другой;
  • Если реклама включает в себя живой контент, например ежедневная температура воздуха или курс валюты.

Ситуации, когда динамические креативы не нужны:

  • Если контент рекламы меняется в зависимости от сменных характеристик таргетированной аудитории. К примеру, рекламу можно показывать только в жаркий период года (без упоминания точной температуры воздуха), что существенно снизит стоимость показов, так как не будет необходимости каждый раз заливать новый контент.  

Когда мне необходимы data-driven креативы?

Учитывая тот факт, что современный маркетинг сейчас основывается в основном на data-driven технологиях, то можно сказать, что data-driven креативы должны использоваться в ваших рекламных кампаниях как можно чаще.

Стратегия использования data-driven креативов позволяет создавать уникальный диалог между брендом и пользователем, основываясь на его предпочтениях, предварительных взаимодействиях и выборах.

Возьмем во внимание, что более $20 млрд. было вложено в технологии Programmatic в прошлом году, 30% из которых пошли на развитие DSP и DMP.

Однако, бренды все еще силятся донести необходимый посыл правильной аудитории (что является основной целью Programmatic).

В чем разница между динамическими и data-driven креативами? фото 4

Около 97% компаний просто напросто не справляются с сегментацией рекламных кампаний для каждой выбранной аудитории. Это означает, что даже не смотря на то, что реклама показывается таргетированным сегментам, сам посыл не несет нужной смысловой нагрузки и не побуждает к взаимодействию.

Таким образом, весь потенциал data-driven креативов не используется даже на йоту, так что действительно есть о чем призадуматься.

Остались вопросы? Задавайте!




Facebook Comment

Still dont know about MAD?

Lets get acquainted! We will throw off intro materials about us and Data products. We promise - no spam ;)



[recaptcha]