big data analytics

Три кита digital: Data Science VS Big Data VS Data Analytics
||,
Думаем, каждый согласится, что мир данных растет с неимоверной скоростью. Говорят, что к 2020 году каждую секунду будет генерироваться 1,7 мБ информации на каждого человека на планете. Учитывая такие перспективы стоит хотя бы в общем разбираться в механизме работы с...
continue reading
Что такое Big Data Analytics?
||,
Давайте сразу перейдем к сути, ху из Big Data Analytics? Используя данный термин зачастую имеют в виду процесс обработки огромного массива данных разного типа. Помните, мы говорили о Big data и объемах информации, которые она охватывает? Так вот, Big data...
continue reading

Аналитика big data открывает широкие возможности, позволяя проанализировать модель поведения каждого пользователя на сайте в режиме «реального времени», соответственно, ему будет предложена максимально подходящая реклама, товар, услуга.

Big Data analytics дает возможность исследовать поведенческие модели каждого интернет-пользователя онлайн, чтобы предоставить ему максимально подходящий продукт.

Что такое Big Data analytics?

Чтобы точно предложить посетителю сайта то, что ему нужно, анализируется информация об этом пользователе, его желаниях. Большой поток данных в реальном времени собирается вместе и синтезируется на составляющие, чтобы реклама была максимально релевантной. Чтобы объяснить себе, что такое Big Data analytics, представьте очень быстрый сбор информации и предоставление рекламы на основе полученных данных.

Зачем Big Data analytics заказчику?

Такой подход к аналитике поведенческих решений открывает широкие возможности для маркетинговой политики компании. Ведь если раньше реклама транслировалась каждому пользователю, сегодня она попадает «в руки» непосредственно целевой аудитории. Благодаря Big Data analytics можно существенно сократить затраты на информирование потенциальных клиентов. Теперь ее можно отправлять точечно человеку, который заинтересован в решении своей проблемы с помощью товара или услуги заказчика. Это выгодно обеим сторонам процесса.

Благодаря современным технологиям, можно отследить действия в сети любого человека. Все что-то покупают в интернет-магазинах, изучают информацию об услугах, бронируют отели или билеты в аэропорт. При этом информационный след остается практически везде. Загрузка и передача информации происходит круглосуточно.

Зачем это пользователю?

Big Data analytics экономит время рядового потребителя. Если пользователь сейчас ищет информацию в сети, находится в активном поиске максимально выгодного предложения, эта маркетинговая система быстро его предоставит. Сегодня больше не нужно скроллить сайты в поиске нужного. Все хранит в себе Big Data.

Чтобы понять, как это Big Data analytics работает, оцените, что она делает:

  • хранит информацию и осуществляет управление этими данными;
  • обрабатывает неструктурированные данные;
  • анализирует их, предоставляет статистику.

Аналитический отчет предоставляется всем заинтересованным лицам.

Ще не знаєте про MAD?

Давайте знайомитися! Ми скинемо вам інтро-матеріали про нас і Data-продуктах. Обіцяємо - ніякого спаму ;)