machine learning

Data mining и machine learning – что это и в чем между ними разница?
||,
Ну что же, коллеги, это произошло. Пришло время признаться самим себе в этом. Искусственный интеллект активно взаимодействует с нами не только в рабочих процессах, но и в домашних делах. Несмотря на навеянное киноиндустрией и футуристами недоверие к ИИ, пора выдохнуть...
continue reading

В современности информационные технологии все глубже проникают во все сферы жизни человека. С течением времени техника развилась настолько, что постепенно начала заменять работников на производстве.

В последние несколько лет стал активно вводиться термин machine learning. Это – англоязычный термин, в русском языке его часто заменяют словосочетанием “машинное обучение”. Появление такой технологии стало возможным благодаря развитию информационной сферы и работе над искусственным интеллектом.

Что из себя представляет machine learning

Современные технологии внедряются на производство медленно – только небольшая часть компаний готова воспользоваться достижениями науки в области изучения искусственного интеллекта. Прежде чем начинать движение в этом направлении, стоит узнать, что такое machine learning и как его можно использовать.

Под машинным обучением понимают объединение множества методов, отличающихся от стандартных тем, что в них главным является не получение прямого решения задачи, а процесс обучения её выполнению разными способами. В последующем изученные методы применяются для решения большого количества аналогичных задач.

Машинное обучение как раздел информационных технологий появился не так давно – с момента разделения науки о нейросетях на две половины. Сегодня доступно два вида машинного обучения:

  • индуктивное – то, что основано на выяснении эмпирических закономерностей;
  • дедуктивное – перевод знаний экспертов в формальный вид, перенос их в компьютер в формате баз данных.

Большая часть используемых при этом методов связана с извлечением и обработкой информации. Благодаря особенностям данной методики увеличивается скорость обработки информации.

Благодаря своим качествам machine learning как эта методика в последнее время стала активно использоваться в бизнесе. Машинное обучение – один из эффективных способов автоматизации процессов обработки данных. Как правило, применяется там, где участие человека в производственных и информационных процессах сведено к минимуму. Оно активно используется для настройки рекламы в интернете под пожелания пользователя, в некоторых социальных сетях для оптимизации и повышения совместимости техники с потребностями человека (в смартфонах, умных часах).

Ще не знаєте про MAD?

Давайте знайомитися! Ми скинемо вам інтро-матеріали про нас і Data-продуктах. Обіцяємо - ніякого спаму ;)