Что такое Data Warehouse (DWH)?

Что такое Data Warehouse (DWH)?

Использование Data Warehouse — это один из способов хранения данных. Это отличный вариант для бизнеса, которому необходимо просматривать огромное количество информации из множества источников. 

В этой публикации мы рассмотрим, что представляет собой DWH и как оно может помочь вам анализировать вашу информацию.

Data Warehouse: что это?

Хранилище данных или DWH — это Data Management System, включающая в себя огромное количество информации из множества источников. Бизнесы используют Data Warehouse для создания отчетов и аналитической обработки. Используя хранилище, руководители компаний могут обосновывать важные решения, подкрепляя свои идеи качественными и количественными данными.

С помощью DWH вы можете выполнять запросы и просматривать историческую информацию с течением времени, чтобы улучшить процесс принятия решений.

Data Warehouse будет получать информацию из множества источников, включая Relational Databases, транзакционные системы. Для подключения к информации аналитики могут пользоваться Business Intelligence Tools, которые помогают собирать, анализировать, визуализировать, а также составлять отчеты по данным. Поскольку информация постоянно продолжает развиваться, компаниям необходимо использовать ее, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Зачем использовать Data Warehouse?

Конечным результатом создания DWH является:

  • получение информации;
  • мониторинг производительности;
  • улучшение процесса принятия решений. 

Используя отчеты, информационные панели и визуализации, аналитики получают все инструменты, необходимые для принятия правильных решений. 

Отличие Data Warehouse и других терминов

Когда вы впервые слышите термин «хранилище данных», вы можете подумать о некоторых других терминах, таких как «озеро данных», «база данных» или «витрина данных». Однако это разные вещи, потому что они имеют более ограниченную область применения. Хотя они могут выполнять схожую функцию, структура отличается. 

Давайте рассмотрим отличия подробнее:

  1. Data Warehouse и Database

Базы данных часто путают с хранилищами, потому что они служат схожей цели. Но следует знать, что Data Warehouse и Database — это разные понятия, поскольку функциональные возможности каждой из них существенно разнятся.

Отличие в том, что Database не предназначены для анализа большого количества информации. Базы данных используются для записи и извлечения информации, а DWH предназначены для анализа больших ее объемов. Можно посмотреть на это так: хранилища содержат информацию из нескольких баз данных.

  1. Хранилище данных и Data Lake

Кроме того, DWH отличается от Data Lake. В “озере данных” хранятся Raw Data из нескольких источников, которые используются для определенной цели. Это означает, что вы просматриваете необработанную информацию из чего-то вроде социальных сетей или приложения. Наборы данных создаются во время анализа. Это недорогое хранилище для неотформатированной, неструктурированной информации.

С другой стороны, DWH используются для анализа и обработки информации. В хранилище она уже собрана, согласована с контекстом и готова к анализу. В конечном счете, DWH — это более совершенный инструмент хранения информации, который может использовать большие объемы исторических данных.

  1. Data Warehouse и Витрина данных

Витрины данных или Data Mart представляет собой часть DWH. Обычно они предназначены для простой доставки определенной информации конкретному пользователю для конкретного приложения. Витрины данных по своей природе являются одним предметом, а хранилища охватывают несколько предметов.

Data Mart — это часть хранилища данных. Обычно они предназначены для простой доставки определенной информации конкретному пользователю в конкретном приложении. Еще разница в том, что витрина данных является одним предметом, а DWH охватывают несколько предметов.

3 типа Data Warehouses

  1. Enterprise Data Warehouse

Корпоративное хранилище — это центральные Databases. Информация в них систематизируется, классифицируется и служит для поиска решений. Такие базы данных будут маркировать, а также разделять информацию по категориям для облегчения доступа.

  1. Operational Data Store или Хранилище оперативных данных

В то время как Enterprise Data Warehouse лучше подходит для долгосрочных решений в компаниях, Operational Data Store предпочтительнее использовать для повседневной рутинной деятельности. Operational Data Store постоянно предоставляет обновленную информацию и хранит ту, которая относится к выбранной деятельности.

  1. Data Mart или Витрина данных

Витрина данных — это часть DWH. Она разработана для поддержки определенного отдела, команды или функции. Любая передаваемая информация автоматически сохраняется и упорядочивается для последующего использования.

Архитектура хранилища данных

Data Warehouse Architecture — это метод, который вы используете для организации, передачи и представления информации.

Вы можете использовать:

  • Basic Data Warehouse или базовую архитектуру;
  • Data Warehouse With Staging Area или хранилище с промежуточной областью;
  • Data Warehouse With Data Marts или хранилище с промежуточной областью и витриной данных.

Это означает, что вы можете получить данные из DWH, а затем позволить пользователям просматривать отчеты и анализ. Или вы можете разбить их на Data Marts, прежде чем пользователи увидят анализ и отчеты.

Промежуточная область или Staging Area, которую вы видите на некоторых изображениях ниже, используется для очистки и обработки данных перед их помещением на DWH. Это упрощает их подготовку. Рассмотрим детальнее каждую архитектуру хранилища.

  1. Basic Data Warehouse

Базовое хранилище данных направлено на минимизацию общего объема информации в файлах, которые хранятся в системе. Он делает это, удаляя любую избыточность в информации, делая ее ясной и легкой для просмотра.

Как вы можете видеть в приведенном ниже примере, эта концепция централизует информацию из различных источников. Затем сотрудники получают доступ к данным прямо со DWH. Эта система полезна для малого и среднего бизнеса, которым нужен простой подход к хранению данных.

Что такое Data Warehouse (DWH)? фото 1
  1. Data Warehouse With Staging Area

Некоторые хранилища очищают и обрабатывают данные перед перемещением файлов в DWH. В этих системах есть «промежуточные области», где информация просматривается, оценивается, затем удаляется или передается на склад. Это гарантирует, что в программном обеспечении будут храниться только актуальные и полезные данные.

Если вы посмотрите на пример ниже, вы увидите, что промежуточная область или Staging Area расположена между источниками данных и хранилищем. Для предприятий, обрабатывающих большие объемы информации о клиентах, этот процесс будет отфильтровывать нерелевантную информацию, невыгодную вашей команде.

Что такое Data Warehouse (DWH)? фото 2

I am text block. Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

  1.  Data Warehouse With Staging Area and Data Marts

Data Marts или витрины данных добавляют еще один уровень настройки вашего DWH. После того как информация обработана и оценена, Data Marts упорядочивают ее для групп и сотрудников, которые в ней больше всего нуждаются. Это делает ваши отделы значительно более продуктивными, поскольку информация о клиентах доставляется непосредственно им.

В приведенном ниже примере мы можем увидеть, как витрины данных используются для отправки информации в группы продаж и инвентаризации. Это помогает бизнес-лидерам быстрее принимать решения и извлекать выгоду из своевременных маркетинговых возможностей.

Что такое Data Warehouse (DWH)? фото 3

Преимущества использования хранилища данных

Основными преимуществами использования DWH являются:

  1. Доступ к историческим данным

Большим преимуществом хранения файлов в DWH есть возможность просматривать большой объем исторической информации с течением времени. С помощью хранилища вы можете консолидировать большой объем информации из многих источников, чтобы лучше информировать свои бизнес-решения. Просмотр исторических данных позволит вам анализировать тенденции с течением времени и эффективно вырабатывать стратегию.

  1. Комбинирование данных из нескольких источников

С DWH вы будете получать данные из нескольких источников, поэтому у вас будет более полная информационная картина, когда придет время проводить анализ. Например, с витриной вы получаете информацию только от одного субъекта, в отличие от DWH, поскольку они обрабатывают и организуют данные из множества источников.

  1. Стабильность 

DWH представляет собой стабильный источник, который используется для просмотра информации на высоком или детальном уровне. В результате этого вы можете внимательно просматривать информацию, а также с высокой скоростью обрабатывать запросы. Data Warehouse содержит высококачественные данные, так как они идут с множества источников, являются согласованными и более точными.

Facebook Comment

Still dont know about MAD?

Lets get acquainted! We will throw off intro materials about us and Data products. We promise - no spam ;)



[recaptcha]