Data Mapping: лучшие техники и инструменты

Data Mapping: лучшие техники и инструменты

Data Mapping или маппинг данных — это ключевая часть Data Management и интеграции данных. Именно маппинг данных гарантирует, что вы просматриваете и учитываете все свои данные и делаете это безошибочно. Другими словами, Data Mapping — это то, что позволяет интегрировать данные из множества источников.

В этой публикации мы подробнее поговорим о том, что такое маппинг данных, почему его разработка важна для бизнеса, а также рассмотрим техники и инструменты, которые используются для мапирования данных.

Что такое Data Mapping?

Маппинг данных — это процесс сопоставления полей данных (определенных элементов источника или всего источника) и связанных с ними полей данных в другом месте назначения. То есть это установление соотношения между моделями данных, которые находятся в разных источниках или системах. Программное обеспечение и инструменты мапирования данных автоматически сопоставляют поля данных из одного источника данных в другой за вас.

Использование маппинга данных позволит вам:

  • систематизировать;
  • извлекать;
  • анализировать;
  • понимать огромные объемы данных, которые хранятся в различных местах.

После чего вы сможете сделать выводы и выделять ценную информацию.

В чем польза Data Mapping?

Рассмотрим причины, по которым маппинг данных полезен и важен для вашего бизнеса. С помощью мапирования данных вы можете:

  1. Легко интегрировать, трансформировать и переносить данные, а также создавать хранилища данных (data warehouses).
  2. Устанавливать прямую взаимосвязь между вашими данными сразу из нескольких источников.
  3. Убедиться в качестве и точности ваших данных. Программное обеспечение для мапирования данных может автоматически отмечать несоответствия данных или выделять те данные, которые не являются качественными или точными.
  4. Определять тенденции в реальном времени и делиться отчетами с данными с членами команды легко и эффективно.
  5. Убедиться, что вы извлекаете максимальную пользу из своих данных и правильно применяете идеи и знания.
  6. Использовать программное обеспечение для маппинга данных, чтобы упростить (и автоматизировать большую часть) сам процесс мапирования данных без кода.

Примеры использования Data Mapping

Такой бизнес, как Amazon, может использовать маппинг данных для точного таргетирования на вас. Они делают это, извлекая информацию из характера вашего поведения в сети, отзывов, истории покупок и времени на странице. Затем они могут извлекать и связывать эти данные с данными из других источников, такими как демографическая информация.

Комбинируя эти типы источников данных, Amazon получает необходимую информацию, чтобы таргетировать на вас на определенные продукты и персонализировать ваш опыт покупок несколькими способами (например, на основе проблем, с которыми вы можете столкнуться, географического положения, уровня опыта, интересов, образования, национальности, возраста).

Рассмотрим другой пример использования технологии маппинга данных. Допустим, вы работаете в ТВ-холдинге и хотите структурировать данные по телешоу в сети, актерам, которые появляются в сети, и актерам в шоу, которое появляется в сети.

Совместное использование данных между тремя источниками может выглядеть примерно так:

Техники Data Mapping

Для маппинга данных можно использовать три основных техники: ручную, полуавтоматическую и автоматическую. Давайте поговорим о том, что представляет собой каждая из этих техник.

  1. Ручное мапирование данных

Manual Data Mapping требует для работы профессиональных кодировщиков и data mappers. Это IT-специалисты, которые будут кодировать и map (преобразовывать) ваши источники данных. Хотя это трудоемкий процесс, который требует профессиональной помощи, он позволяет вам полностью контролировать и настраивать свои maps.

  1. Полуавтоматический маппинг данных

Semi-automated Data Mapping или Schema Mapping требует определенных знаний в области кодирования и означает, что ваша команда будет перемещаться между процессами сопоставления данных вручную и автоматически (отсюда и название этого метода).

Программное обеспечение для маппинга данных создает связь между источниками данных, а затем IT-специалист проверяет эти связи и при необходимости вносит корректировки вручную.

  1. Автоматическая техника мапирования данных

Automated Data Mapping означает, что инструмент позаботится обо всех аспектах процесса мапирования данных за вас. Это делает данный вид технологии идеальным вариантом, если у вас нет своего кодировщика или временно объект не доступен. Этот тип Software обычно позволяет выполнять маппинг данных путем перетаскивания. Вам просто нужно научиться пользоваться инструментом (и заплатить за него).

Инструменты для маппинга данных, которые автоматизируют для вас процесс Data Mapping, рассмотрим далее.

Инструменты для маппинга данных

Data Mapping Tools и программное обеспечение делают процесс маппинга гораздо проще, включая визуализацию и интерпретацию ваших данных:

  • код не требуется;
  • у них часто есть пользовательский интерфейс (UI) с перетаскиванием «drag-and-drop»;
  • вы можете внедрить их в своей команде независимо от уровня вашего технического опыта.

Многие инструменты мапирования данных также могут помочь вам с другими задачами управления данными, такими как миграция данных.

Цена: Бесплатная 30-дневная пробная версия

Bloomi, принадлежащая Dell, представляет собой iPaaS-решение (облачное и масштабируемое), которое объединяет данные и приложения как в облаке, так и локально. Создавайте облачные интеграции, которые инструмент называет Atoms. Затем вы можете начать передачу данных между облаком и локальными приложениями.

Функция маппинга данных Bloomi переводит для вас электронный обмен данными (EDI или Electronic Data Interchange). Инструмент имеет пользовательский интерфейс с перетаскиванием, который упрощает маппинг данных, а также библиотеку доступных соединителей, чтобы вы могли быстро установить интеграцию.

Цена: Бесплатная 30-дневная пробная версия

Tableau — это визуальный аналитик и платформа бизнес-аналитики с инструментами управления данными и маппинга данных. Независимо от того, находятся ли ваши данные в электронных таблицах, Apache Hadoop, базе данных или облаке, эта платформа позволяет вам подключиться и начать визуализацию данных за считанные секунды без кода.

Tableau регулярно заполняет ваши самые последние данные (по расписанию, которое вы можете настроить). Интерфейс перетаскивания прост в использовании, а интеллектуальные информационные панели позволяют эффективно визуализировать данные. Наконец, вы можете легко поделиться своими data maps и информационными панелями со своей командой через мобильное устройство для легкого согласования и доступа.

Цена: Бесплатная 14-дневная пробная версия

Astera — это программное обеспечение для управления корпоративными данными, которое использует визуальные интерфейсы для преобразования, мапирования и проверки структур данных без необходимости кода.

Вы можете использовать инструмент «drag-and-drop» для создания, отладки и управления сложными задачами интеграции данных. Astera также изначально подключается к различным поставщикам баз данных, включая SQL Server, Oracle и DB2.

Для обеспечения высочайшего качества ваших данных, можно использовать такие встроенные параметры:

  • очистка данных;
  • профилирование данных;
  • качество данных.

А для повышения точности есть встроенные преобразования, которые:

  • удаляют повторяющиеся записи;
  • заполняют недостающую информацию;
  • избавляются от избыточных данных.

Вы получите уведомление по электронной почте, если ваши записи данных не соответствуют стандартам высокого качества.

Заключение

Маппинг данных дает возможность вашей маркетинговой команде и бизнесу в целом максимально эффективно использовать ваши данные. Использование этой технологии также помогает поддерживать данные высокого качества и автоматизировать процессы интеграции, передачи, миграции данных.

Используя информацию с нашей публикации, вы можете определить, какая техника мапирования данных подходит вашей компании, и нужен ли вам инструмент для начала работы с Data Mapping в вашей команде.

Facebook Comment

Still dont know about MAD?

Lets get acquainted! We will throw off intro materials about us and Data products. We promise - no spam ;)



[recaptcha]