Давайте сразу перейдем к сути, ху из Big Data Analytics?
Используя данный термин зачастую имеют в виду процесс обработки огромного массива данных разного типа. Помните, мы говорили о Big data и объемах информации, которые она охватывает? Так вот, Big data аналитика помогает обнаружить в ней скрытые закономерности, неизвестные ранее корреляции, тенденции рынка, предпочтение потребителей и раздобыть в удобоваримом формате другие необходимые инсайты.
О выгоде работы с Big Data Analytics мы еще поговорим чуть далее. Однако, из сказанного выше, не сложно сделать вывод, что компании, которые применяют Big Data аналитику, способны не только значительно повысить уровень эффективности своих маркетинговых кампаний, но и существенно улучшить пользовательский экспириенс.
Главной целью Big Data Analytics является помощь в принятии решений основанных на качественных инсайтах.
Типы инструментов для работы с Big Data Analytics:
Учитывая огромные объемы Big Data, несущие в себе неограниченные возможности, критически важно уметь оперировать необходимыми инструментами для качественной работы с данными.
Такой инструментарий одновременно помогает:
– значительно сэкономить на времени и финансовых ресурсах;
– найти качественные инсайты для принятия data-driven решений.
На данный момент Big Data Analytics состоит из таких процессов по работе с данными:
- Хранение и управление данными;
- Зачистка данных;
- Поиск данных (data mining);
- Анализ данных;
- Визуализация данных;
- Интеграция данных;
- Группирование данных.
Преимущества от использования Big Data Analytics:
- Возможность проанализировать весь массив данных в полном объеме за кратчайшие сроки, а по запросу и сиюминутно.
- Фокусирование на инновационных процессах.
- Решения, которые предлагает Big Data Analytics способствуют прогрессивному развитию бизнеса.
- Позволяет сузить объем Big Data только до релевантной информации.
- Проактивный подход к развитию бизнеса на основе data-driven решений в реальном времени.
- У компаний появляются новые возможности по культивированию лояльности потребителей.
- Благодаря более качественному таргетингу, процесс разработки новых продуктов основывается на заведомо известных потребностях.
- Возможность принятия быстрых решений на основе изменений спроса или общей ситуации на рынке.
- Все это ведет к росту продаж, снижению риска и оптимизации эффективности бизнеса.
Тренды в Big Data Analytics
Независимо от того, планируете ли вы внедрение Big Data Analytics в работу вашей компании, рынок уже меняется под его влиянием. Настолько, что на будущий год прогнозируют пару трендов, за которыми стоит следить, а еще лучше, применять на практике.
- Big Data Analytics в облаке.
- Система работы с данными – Hadoop.
- Еще более точное предсказание результатов аналитики.
- Аналитика запоминания.
All in all, товарищи, вы уже заметили, что Big Data – это уже не модный футуристический термин, а действительность, прячась от которой бизнес уже не сможет соответствовать запросам современного рынка.
И учитывая возможности, какие Big Data открывает, это только начало.
