First-party данные – снова в бизнесе.

Внимание потребителя еще никогда не было столь… невнимательным. А ведь иначе и не скажешь. С каждым днем компаниям становится все сложнее отслеживать, что, как и где привлекает внимание пользователя.

В гонке за пользователем бренды часто сталкиваются с закрытыми экосистемами (Facebook, Google, Amazon), что приводит к потере бесценных данных первой стороны, так называемых first-party data. Именно тех данных, которые позволяют повысить уровень персонализации и принимать обоснованные маркетинговые решения.

Однако, с people-based маркетингом эта проблема решаема. PBM позволяет выстраивать индивидуальный диалог с каждым потребителем, тем самым создавая персонализированный и легкий экспириенс общения с брендом.

Стоит обратить внимание на то, что при people-based стратегии, данные о потребителе служат более масштабной цели и помогают оптимизировать всю работу предприятия.

Другими словами, first-party данные снова при деле, товарищи!

Для начала следует стереть границу между Mar tech и Ad tech.

Зачем?

Если перестать разделять маркетинг и рекламу, first-party данные можно использовать для связи с уже известными бренду потребителями через ранее не используемые каналы (для ремаркетинга, к примеру). Вприкуску к этому можно использовать предварительно спрогнозированные данные (история кликов, геолокация, девайсы) для подгрузки информации в рекламные кампании и повышения качества их работы.

Вуаля, first-party данные снова при деле!

Вы постоянно повторяете, что first-party данные снова при деле, что это вообще значит? Я и так уже использую данные для таргетинга.

Дело в том, что да, вы уже работаете на основе собранных данных, но большинство таргетинга совершается не учитывая инсайтов с закрытых экосистем. В связи с этим, маркетологи работают непосредственно в рамках этих платформ, что делает их полностью зависимыми от изменений, которые там происходят.

Для того, чтобы все-таки вернуть бразды правления себе, каждой компании нужно заполучить свой качественный источник first-party данных и научится использовать полученные данные, заставить их работать на бренд. Ключ к успешному people-based маркетингу – понимание своей аудитории и владение инсайтами.

Но и это еще не все. Бренду также нужно связать данные, которые являются фактами (deterministic data) и данные, которые прогнозируются на базе фактов (probabilistic data). А вот для этого нужен персонализированный график.

Зачем спрогнозированные данные для графиков, если есть четкие факты?

Дело в том, что обе категории фактов понадобятся для построения такого графика. Потребитель на пути к покупке может сменить несколько девайсов, потому данные собранные на базе cookies не могут быть полностью достоверными, однако, они помогают проинформировать о релевантности контента. Deterministic данные (факты) долгосрочны и полностью зависят от пользователя, однако только на них надеяться тоже не стоит.

К примеру, возьмем имейл адрес, который является одним из составляющих фактов о потребителе. Не забываем, что у каждого может быть по несколько имейл адресов, каждый из которых активно используется, ведь так? Однако, только один из них, основной, используется чаще, чем другие.

И как тогда маркетологу определить, какой из этих адресов – наиболее качественный канал связи с пользователем?

Потому прогнозированные данные стоит использовать в дополнении к фактам. Можно использовать алгоритм отслеживания случаев, когда используется один аккаунт и оценить его релевантность для рекламной кампании. Вот почему персонализированные графики лежат у истоков people-based маркетинга. Они позволяют собрать и проанализировать оба типа данных и вывести портрет единого покупателя.

Почему PBM?

Мало кто действительно смотрит рекламу – около 26% пользователей установили себе ad block и в ус не дуют. Потребитель ищет приятный удовлетворяющий экспириенс, который возможножно разработать только с people-based маркетингом.

People-based маркетинг меняет акценты в работе с рекламой. Вместо того, чтобы таргетироовать железяку, вы таргетируете нужных вам людей. Как вам такой поворот событий?

Facebook Comment

Still dont know about MAD?

Lets get acquainted! We will throw off intro materials about us and Data products. We promise - no spam ;)