Data-driven маркетинг: что сейчас в тренде?

Данные уже давно стали бесценным источником информации для маркетолога. Каждый день успешные рекламные кампании выстраиваются на основе data-driven решений.

Иными словами, владеешь информацией – владеешь миром!

Однако, не каждый маркетолог владеет нужными скилами, чтобы качественно обработать данные и заставить их работать на него. Чуть ниже мы расскажем про несколько gamechanger трендов, которые помогут подзарядить ваши data-driven кампании и вывести их на другой уровень.

А для начала, что же такое data-driven маркетинг?

Это стратегия, основанная на big data, то есть данных о потребителях и их взаимодействии с брендом.

Иными словами, data-driven маркетинг – это процесс трансформации релевантных инсайтов в решения по оптимизации маркетинговых процессов и удовлетворение уникальных потребностей пользователей.

Работает ли это?

Учитывая возможность максимизировать ROI, можно сделать положительный вывод.

Немного статистики, подтверждающей возможности data-driven маркетинга:

  • 88% компаний по миру уже используют data-driven маркетинг;
  • 53% из них утверждают, что такая практика сделала их более ориентированными на удовлетворение потребностей пользователей (Customer-centric approach);
  • 73% отмечают, что значительно вырос показатель вовлеченности;
  • 59% маркетологов утверждают, что процесс принятия решений стал значительно быстрее.

Преимущества использования data-driven маркетинга:

  1. Персонализированный подход. С помощью data-driven маркетинга появилась возможность обращаться к нужному потребителю с уникальным месседжем. Благодаря глубокому анализу и пониманию профиля потребителя компания может создать качественный таргетинг, чтобы общаться с ЦА не обобщенными посылами, а data-driven рекламой.
  2. Более качественный экспириенс потребителя. Data-driven рекламные кампании дают возможность рассмотреть потребителя, его потребности и реакцию на обьявления. Отчеты по уровню удовлетворенности потребителя позволяют понять, какие рычаги влияния действительно работают, а какие стоит приостановить.
  3. Оптимизация процесса разработки продукта. Зная и прислушиваясь к запросам ЦА можно создать заведомо нужный продукт, на который будет спрос.
  4. Эффективный процесс покупки медийки. Теперь для планирования и покупки рекламных мест можно использовать специальные платформы, основанные на алгоритмах и данных. Таким образом, больше не нужно угадывать, где и как пользователю будет удобнее общаться с брендом.
  5. Оптимизация процесса знакомства пользователя с брендом. Data-driven маркетинг помогает определить, какой контент заинтересовал пользователя и привел на сайт бренда, к примеру, а далее и к покупке (или любому другому желаемому действию).
  6. Эффективные кросс-продажи. Качественные инсайты дают понять, где продукт будет лучше всего продаваться.

Так что же сейчас в тренде?

  1. Технологии искусственного интеллекта.

Итак, товарищи, пора откинуть все предрассудки и окунуться в мир будущего. ИИ уже давно помогает нам познавать мир благодаря нечеловеческим способностям и обрабатывать большие объемы данных в считанные секунды.

Несмотря на то, что технологии ИИ еще на начальных стадиях внедрения в маркетинг, будьте первыми, кто не побоится протестировать новые продукты. С ними вы получите неограниченное количество преимуществ.

  1. People-based marketing.

Маркетинговый микс уже давно поменялся с момента своего изобретения. И все благодаря тому, что теперь появилась возможность таргетировать и взаимодействовать с пользователем на персонализированном уровне. А ведь мы знаем, что оптимизированный контент приводить к более высокому коэффициенту кликабельности и ROI.

  1. Cross-channel подход.

Уровень запросов потребителей значительно вырос за последние годы. Удовлетворить потребности пользователей становится все сложнее, ведь рынок предложения наполняется все больше с каждым днем.

Многоканальность – это новый уровень взаимодействия с потребителем. Качественный контент, доступный с любого девайса – это первоцель.

  1. Прогнозированная аналитика.

Еще один из полезных аспектов data-driven маркетинга – возможность сделать точный прогноз. Данные можно не только отслеживать и собирать, но и анализировать на предмет тенденций.

Успешные примеры использования data-driven маркетинга

  • Versace –

После того, как маркетологи бренда поняли, что самое большое количество продаж у них составляют кошельки и солнцезащитные очки, они решили доработать свою стратегию, чтобы привлечь больше покупателей одежды (более маржинальный продукт). Более того, они проанализировали и сделали четкую сегментацию своей аудитории с персонализированной рекламой для каждого сегмента.

Это помогло определить тех потребителей, кто приносит больше всего дохода. На базе этого сегмента они использовали look-alike и выбирали моделей, схожих по внешним характеристикам для рекламных кампаний.

Итог: онлайн-продажи выросли на 35%, средний чек вырос на 300%.

  • Google Music –

Приложение для прослушивания музыки использует данные для создания персонализированных плейлистов. За источники данных берется – время дня, года, предпочтения пользователя, история прослушиваний и количество прослушиваний.

  • GrubHub –

Приложуха по доставке еды вышла совершенно на новый уровень взаимодействия с потребителем. На основе собранных данных по своим пользователям, они делают опросники и тесты, что дает им еще больше данных. Вдобавок к этому, они часто сотрудничают с разными компаниям.

К примеру, перед выборами президента в США они сделали коллаборацию с журналом Time Magazine. Опрос был основан на данных о количестве заказов блюд из меню (175 блюд, 214 дистриктов) и количестве голосов каждого дистрикта. Результаты опроса показали, чему отдают предпочтение демократы и республиканцы. Магия в действии!

Итак, что мы имеем?

Data-driven маркетинг позволяет разработать dream-стратегию для любой организации. При этом процесс принятия решений еще никогда не был столь простым и быстрым.

Facebook Comment

Еще не знаете о MAD?

Давайте знакомиться! Мы скинем вам интро-материалы о нас и Data-продуктах. Обещаем - никакого спама ;)