Что такое data enrichment (обогащение данных)

Что такое data enrichment (обогащение данных)

Обогащение данных (или data enrichment) – это один из процессов, которые улучшают и дополняют сырые данные. Эти процессы объединяют 1st party данные с другой информацией из внутренних и внешних источников.

Как происходит data enrichment?

Процесс data enrichment начинается со сбора различных данных из нескольких источников. Напомним, что типичные источники данных делятся на три типа:

  • 1st party data

Информация о клиентах, которую компания собирает напрямую от них, является 1st party данными. Часто источником является поведение пользователей вашего веб-сайта и приложения или информация из customer relationship management (CRM) платформы. 1st party данные также могут поступать из списков подписок, аналитики социальных сетей и опросов клиентов.

  • 2nd party data

2nd party данные – это 1st party данные, полученные от кого-то еще. Эта информация обычно может быть объединена с вашими 1st party данными, чтобы увеличить ее масштаб и более точно ориентироваться на клиентов, похожих на вашу текущую аудиторию. 1st party данные особенно полезны, если вы ориентируетесь на новую демографическую группу, которая представляет значительную часть клиентской базы исходной компании.

  • 3rd party data

3rd party данные – это агрегированные 1st party данные, собранные и скомпилированные из многих источников. Вместо того, чтобы покупать 2nd party данные прямо из источника, компания может вместо этого приобретать определенные наборы 3rd party данных у агрегаторов для увеличения масштабов своих 1st party данных. 3rd party данные наиболее часто используются для обогащения данных с целью увеличения 1st party data.

Все три типа данных могут быть эффективными для лучшего понимания вашей идеальной аудитории и нацеливания на нее. 1st party данные, как правило, являются наиболее ценными, поскольку это информация, полученная непосредственно от ваших клиентов, но не всегда она обеспечивает достаточный масштаб. Обогащение этих данных с помощью 2nd party и 3rd party данных помогает обеспечить более полное представление о вашем потребителе в масштабе. Для еще большего обогащения данных, можно применить аналитику для определения закономерностей и формирования новых параметров целевой аудитории.

Объединив данные с помощью методов обогащения данных, бренды могут глубже понять предпочтения и поведение своих клиентов. Используя обогащение данных, бренды могут использовать свои знания для принятия обоснованных решений, расширения клиентской базы и персонализации сообщений для достижения большего успеха. Вот почему все большее число компаний используют обогащение данных как источник для достижения своих долгосрочных маркетинговых целей.

Какие бывают типы data enrichment?

Обогащение данных улучшает данные с помощью различных средств. Существует столько же типов обогащения данных, сколько и источников данных, но компании часто используют несколько распространенных видов. К ним относятся:

Обогащение демографических данных

Обогащение демографических данных расширяет наборы данных о клиентах за счет применения демографической информации, такой как семейное положение, размер семьи, уровень дохода, кредитный рейтинг и многое другое. Этот тип информации обеспечивает большую персонализацию ваших критериев таргетинга, месседжей и креативов.

Обогащение географических данных

Обогащение географических данных включает добавление в профили клиентов такой информации, как почтовые индексы, картографические адреса, координаты и многое другое. Этот тип данных особенно полезен для мобильной рекламы и для определения местоположения новых магазинов. Его также можно использовать для определения локальных цен.

Обогащение поведенческих данных

Обогащение поведенческих данных применяет модели поведения клиентов к их профилям, включая их прошлые покупки и поведение при просмотре. Это часто связано с отслеживанием покупательского пути пользователя, чтобы определить ключевые области интересов каждого покупателя. Поведенческие данные необходимы компаниям для определения того, какие рекламные кампании работают лучше всего и какова будет рентабельность инвестиций (ROI) каждой кампании.

Каждый тип обогащения данных помогает компании достигать различных бизнес-целей. Прежде чем выбрать правильный метод обогащения данных для вашего бизнеса, определите, какая именно информация вам нужна.

Зачем нужно использовать data enrich?

Основное преимущество, обеспечиваемое обогащением данных, – это повышенная ценность и точность понимания клиентов компании. Компаниям нужны высококачественные данные, чтобы принимать важные бизнес-решения и делать ценные выводы. Однако при обсуждении обогащения данных возникает общий вопрос – почему бы просто не использовать 1st party данные?

1st party данные, как сообщалось выше, собираются от клиентов напрямую через CRM-платформы, веб-сайты, опросы и списки подписок. Хотя эти данные ценны, поскольку они поступают непосредственно из вашей существующей клиентской базы, они также могут быть ограничены. 1st party данные говорят компаниям о поведении их посетителей на их сайтах или в приложениях, но ничего не говорят им о жизни потребителей за пределами сферы их деятельности, например, о решениях о покупке и активности на сайте.

Даже если ваша компания собирает демографическую и географическую информацию, ваше наблюдение за каждым клиентом ограничивается тем, как они ведут себя при прямом взаимодействии с вашей компанией. Это показывает лишь небольшую часть того, кем они являются, но не дает более детального понимания. Ваш бизнес может не получить всю информацию, необходимую для точного и эффективного маркетинга.

Дополняя информацию о своей компании 2nd party и 3rd party данными, вы можете получить более полное представление о том, кто ваш клиент, чтобы вы могли более точно понять его и настроить таргетинг. Это также дает вам больше информации, к которой вы можете применить аналитику для получения все более значимых идей.

Для всего этого вам пригодится платформа для управления данными и их обогащения – dmp data enrichment. Она даст вам возможность собирать всю информацию в одном месте и подготовить ее соответствующим образом к анализу, а также передавать и использовать в рекламных платформах.

Что такое data enrichment (обогащение данных) фото 1

Результаты от использования обогащения данных

Кроме устранения ограничений для 1st party данных, использование data enrichment может дать значительные преимущества в различных критически важных для бизнеса областях. Ниже подробно описаны лишь некоторые из этих преимуществ:

  1. Улучшение отношений с потребителями, повышение лояльности к бренду

Клиент должен чувствовать, что ваша компания понимает его потребности. Это увеличивает вероятность того, что он совершит покупку и продолжит работать с вашим бизнесом в будущем. Data enrichment может облегчить это более глубокое понимание клиентов, предоставляя больше информации для обеспечения персонализированного взаимодействия с клиентами.

Обогащенные данные позволяют адаптировать свой бизнес к потребностям широких слоев населения, вплоть до индивидуальных клиентов. И все это основано на подробной информации в вашем наборе данных. Вы можете скорректировать цены и рекламные кампании своего бизнеса так, чтобы они соответствовали целевой аудитории. Вы также можете создавать более персонализированные коммуникации на основе данных отдельного клиента.

Такой персонализированный опыт является весьма ценным для потребителей. Он способствует установлению значимых, долгосрочных отношений с клиентами, которые приводят к успеху в бизнесе. В одном из опросов Forbes 40% руководителей предприятий сообщили, что персонализация клиентов оказывает прямое положительное влияние на их продажи.

  1. Расширенная сегментация

Чем больше у вас данных, тем точнее вы сможете сегментировать свою аудиторию. Сегментация, основанная на крупных и мелких факторах, помогает классифицировать людей и видеть общее у ваших клиентов. Эти знания позволяют вашей компании разрабатывать более эффективные целевые кампании. Имея больше данных, вы можете выявить новые закономерности и возможности маркетинга или продукта, которые раньше могли быть невидимы.

  1. Оптимизированный таргетинг

Подход к маркетингу, основанный на “spray-and-pray” (“отправил и молись”), может помочь общей узнаваемости бренда, но его эффективность на конверсии покупателя менее очевидна. Вместо этого большинство компаний сосредотачивают свои усилия на целевом (таргетированном) маркетинге. Однако для того, чтобы нацелить персонализированную рекламу на людей, компании должны иметь полное представление о своей аудитории.

1st party данные могут показывать только поведение потребителей при непосредственном взаимодействии с компанией. А вот дополнение этих данных 2nd party и 3rd party данными позволяет организациям получить более развернутое представление о каждом потребителе и его цифровой жизни. Это помогает компаниям определить и сосредоточить свои усилия на личностях, которые с наибольшей вероятностью превратятся в клиентов.

  1. Надежная оценка потенциальных клиентов

Оценка и анализ лидов помогает отделам продаж расставить приоритеты в своих усилиях. Только это практически невозможно сделать, когда у вас есть неполные профили клиентов. Обогащение данных может улучшить их профили с помощью качественных данных, обеспечивая надежную и значимую оценку. Качество и глубина данных также могут позволить автоматизировать оценку лидов, исключить предположения и позволить вашей команде продаж сосредоточиться на своих целях.

  1. Обеспечение соответствия данных

Процессы обогащения данных обеспечивают соблюдение вашей компанией нормативных требований, касающихся конфиденциальности данных. Многие страны на законодательном уровне устанавливают ограничения на тип клиентских данных, которые вы можете хранить, и на время их сбережения. Есть также необходимость регулярно вести «do-not-call lists», списки людей, которые отписались или запретили использовать данные о них. Если у вашей компании нет механизма, обеспечивающего соблюдение нормативных требований, вы можете столкнуться с дорогостоящими штрафами.

С другой стороны, вы можете настроить data enrichment процессы для регулярной потоковой очистки базы данных. При этом можно сохранить ценность данных и соответствие справочным требованиям.

  1. Повышение качества данных

Неточные данные могут привести к потере рекламных бюджетов, недовольству клиентов и неправильной аналитике, что дорого обходится компаниям. Многие работают с избыточными данными, потому что либо не знают о их существовании, либо не знают, какие данные следует удалить.

Инструменты обогащения данных могут устранить избыточные и неточные данные. Это происходит за счет автоматического анализа информации, объединения избыточностей и исправления ошибок при сохранении обновленных профилей. Этот метод повышает качество данных компании, поэтому они могут быть уверены, что выполняется задача работать с максимально точной и актуальной информацией.

  1. Повышение экономии средств и продаж.

Обогащение данных снижает затраты и оптимизирует продажи. Процессы обогащения данных экономят компании деньги за счет управления существующей информацией. Это гарантирует, что вы не тратите зря хранилище баз на данные, которые бесполезны для вашего бизнеса. Этот процесс также снижает затраты за счет минимизации штрафов из-за несоответствия данных. Одновременно с этим обогащение данных обеспечивает максимальную прибыль за счет увеличения продаж. Это происходит благодаря более эффективному маркетингу и клиентскому менеджменту. Data enrichment может определять возможности перекрестных и дополнительных продаж, продвигая при этом конструктивные отношения с клиентами.

Facebook Comment

Still dont know about MAD?

Lets get acquainted! We will throw off intro materials about us and Data products. We promise - no spam ;)



[recaptcha]