Зачем маркетологам использовать CDP в 2018?

Данные – новый двигатель прогресса. Ну как новый, уже пару лет как держит передовые позиции в digital-мире.

И все же, что новенького хайпится в сфере Программатик?

Более сложные технологии обработки данных, эффект масштабирования да еще новые возможности ИИ в добавку. Все это ориентировано на значительно более качественное понимание собранной информации. Да и уровень образованности во всем этом новшестве тоже растет.

Индустрия взрослеет и рождает новые гибрид-платформы по обработке данных.

Таким образом мы подобрались к главному гвоздю программы 2018 – CDP (customer data platform – платформа данных о пользователях).

В чем разница между DMP и CDP?

CDP – это интегрированная база данных пользователей, которая в себе вмещает, как онлайн, так и оффлайн данные о потребителях, со встроенной функцией моделирования и управления клиентским опытом.  

Потому основное отличие в типе данных, которые доступны каждой из платформ.

CDP содержит в себе и анонимные, и PII данные (personally identifiable individual – данные, которые допускается к использованию согласно GDPR).

DMP обрабатывает данные, собранные с помощью cookies и на устройствах, которые в данный момент наиболее часто используются. Потому эти платформы чаще всего можно встретить в Программатик, когда вы работаете с построением онлайн аудиторий по схожим характеристикам или при ретаргетинге.

Однако, если смотреть на перспективу, то CDP определенно заслуживает внимания. Ведь если CRM системы работают только с существующей клиентской базой, то CDP поможет идентифицировать новых пользователей на вашем сайте и разрушить стену между анонимными cookies и известными пользователями.

Программатик-комбо

Давайте представим, что вы бренд автомобиля со своим сайтом. DMP платформа однозначно поможет идентифицировать cookies А и Б и понять, возможно пользователь ранее уже искал спортивные марки или универсалы.

Основываясь на этих данных, вы делаете ретаргетинг с помощью DMP на него или же находите похожих пользователей, основываясь на second и third-party данных. Фидбек таргетинга можно будет увидеть в DSP платформе.

Однако, сам факт продажи ускользает от вас. Вы не можете точно быть уверены, совершил ли покупку пользователь в реальном времени.

Потому возникает CDP с функцией идентификации потребителя в базе данных CRM. И дальше все по накатаной. Зная, кто совершил покупку можно определить, как была совершена оплата (наличными или картой) и средний уровень дохода. Этой инфы в общем хватит на то, чтобы делать предположения о скорости следующей покупки или апдейта машины.

Никуда без ИИ

Технологии искусственного интеллекта помогут проанализировать большие массивы данных по всем покупателям продукта в мире, что дает аналитику качественную почву для размышления и принятия решения о расширении аудитории.

Можем продолжить на примере бренда автомобилей. Скажем, в зимний период в определенных частях земного шара необходима смена шин. На такие регионы можно сделать таргетинг выгодных персонализированных предложений для определенных клиентов, которые уже совершили покупку. Отталкиваясь от способа оплаты можно дифференцировать предложение.   

CDP дает новые возможности

Жизненный цикл пользователя усложняется с появлением каждого нового бренда. Отследить единого потребителя становится задачей не из легких. Однако, CDP позволяет увидеть связи между email адресом пользователя и его аккаунтом на FB и таргетировать основываясь на полученных данных.

А во взаимодействии с DMP идентификация “Борна” становится еще проще.

Источник: www.thedrum.com

Facebook Comment

Еще не знаете о MAD?

Давайте знакомиться! Мы скинем вам интро-материалы о нас и Data-продуктах. Обещаем - никакого спама ;)