Ни для кого не секрет, что данные сейчас повсюду. Мы потребляем их в больших порциях каждую минуту, тем самым создавая еще больше информации.
В среднем мы создаем около 2.5 эксабайта в день. К 2025 это значение перевалит за 163 зеттабайта! В придачу к внушительным цифрам, существует несколько разных видов данных, которые подходят для изучения маркетинга и рекламы. Речь идет о 1st party, 2nd party и 3rd party data.
Остановимся на самом распространенном виде данных – 1st party data.
Что такое 1st party data?
Это информация, которую можно узнать непосредственно у аудитории или посетителей, то есть буквально от первого лица. В группу таких данных входят:
- Поведенческие данные, информация о действиях и проявленных интересах на сайте или в приложении.
- Данные, которые хранятся в CRM базе.
- Данные о подписках.
- Данные социальных площадок.
Оффлайн данные тоже подходят под характеристику 1st party data. Такая информация, собранная путем опросов или полученная от самого потребителя (фидбек), может храниться в CRMке.
Преимущества 1st party data:
- Ценность. В связи с тем, что 1st party data зиждется на утверждениях самих пользователей бренда, она считается самой качественной.
2. Затраты на доступ к данным – зеро. Немалым плюсом таких данных есть их бесплатность.
3. Простота управления. Такие данные довольно легко собрать и проанализировать. Особенно, если использовать для этого платформу по управлению данными.
4. Права собственности. Из-за того, что бренд точно знает источник таких данных, проблем с конфиденциальностью практически не бывает. После соглашения посетителя сайта на использование личных данных, компания становится единственным владельцем этой информации.
1st party data своего рода королева в мире данных. Монетизация целей компании, живой источник актуальной информации, возможность поиска новой потенциально полезной аудитории, более глубокий коннект с уже существующими пользователями, улучшение показателей ROI – это все приносит правильное использование “данных под рукой”.
Как маркетологи могут использовать 1st party data?
Ценность таких данных в их качестве. О качестве можно судить по источнику. В данном случае – это сама аудитория бренда, так что информация заведомо релевантна для компании.
Как же распоряжаться таким бесценным кладезем знаний?
- Прогнозировать будущие паттерны поведения аудитории.
Планировать исход событий возможно лишь основываясь на актуальных данных. В случае с 1st party data – это не проблема. К примеру, маркетолог заметил тенденцию в поведении одного из посетителей сайта. Скажем, этот юзер отслеживает поступления новых моделей кроссовок и даже добавил одну пару себе в корзину. Логичным будет предположение, что он в будущем совершит покупку.
Другой пример – возьмем реакцию на типы рекламы. Предположим, что на баннерку кликают в разы меньше, чем переходят по активным кнопкам видео-тизеров. Это может быть сигналом о том, что видеоформат больше заходит аудитории и есть смысл проработать эту гипотезу в будущих рекламных кампаниях.
- Собирать инсайты по аудитории
Даже если бренд не владеет большой базой клиентов, 1st party data может дать ценные инсайты. Например, можно проанализировать каждого клиента по отдельности и определить общий портрет. Полученная модель идеального покупателя может стать основой для поиска схожей потенциально рабочей аудитории, ведь по ключевым характеристикам она будет совпадать с уже существующей ЦА.
- Персонализировать контент и рекламные кампании.
Как только пользователь заходит на сайт, компания может собирать и анализировать его действия и прошлые привычки в сети. С помощью определенных паттернов поведения и предпочтений этого юзера, маркетолог способен персонализировать посещение сайта и общение с брендом в общем.
Представим, что в рекламной кампании планируется запуск видео разной тематической нагрузки – мода, природа, здоровье, спорт, наука. Чтобы не заполнять контент своей аудитории шумом, вы предварительно анализируете интересы таргета. После этого отправляются видео по релевантным темам лично для каждого пользователя.
Каким образом можно собирать 1st party data?
Изначально, для сбора 1st party data нужно активировать пиксель на сайте компании. Такой инструмент помогает получить данные о пользовательской активности на сайте бренда с совершенно разных источников, даже DMP.
Источником данных может быть буквально любой ресурс, который собирает информацию непосредственно у аудитории, CRM в том числе.
Часто при покупке продукта на сайте или при подписке на рассылку новостных дайджестов, клиент сам отвечает на череду вопросов или заполняет анкету. Все это тоже может быть ценным ресурсом 1st party data.
Оффлайн данные, после синхронизации с онлайн данными через cookies и ID, также подходят для такого типа информации.
Так что, если компания работает на DMP платформе, все необходимые данные можно собирать с разных ресурсов и систематизировать в одном банке данных. Таким образом, управление всем массивом информации становится очень простым и в любой момент есть доступ к полной картине аудитории.
В общем, не использовать потенциал такого источника актуальной и бесплатной информации о своей аудитории – выбрасывать деньги на ветер.
Источник: https://www.lotame.com
