3rd party data: что это за данные и какие преимущества они дают?

Почему так важно разобраться и использовать все виды данных? Все очень просто. В зависимости от поля деятельности или ситуации, каждому бизнесу может пригодиться конкретный подтип информации в большей степени, чем другие два.

О сфере использования 1st и 2nd party data мы уже говорили в предыдущих материалах.

Что же такое 3rd party data?

3rd party data – это данные, которые закупаются у внешних источников информации. В данном случае, компании-продавцы данных сами не занимаются их сбором. Чаще всего это организации, которые владеют большими массивами систематизированной информации с разных платформ и сайтов.

Первоисточником здесь все равно является 1st party data. Именно ее закупают большие компании у владельцев сайтов для того, чтобы сделать модули данных по разным тематикам и характеристикам и продавать целыми пакетами 3rd party data.

Преимущества 3rd party data:

  • Организованность данных. Все данные находятся в строгой хронологической и иерархической последовательности. Изначально их группируют согласно общим характеристикам (сегмент рынка, поведение аудитории, интересы и демографические отличительные черты). Каждая группа разбивается далее на более детализированные категории, которые могут заинтересовать покупателя. Таким образом, бренд четко понимает, что он покупает и как эти данные можно использовать. Так как название всех групп и категорий у каждого провайдера свои, важно четко понимать суть данных, которые закупаются.
  • Скорость обработки. 3rd party data покупают/продают через программатик, так что весь процесс происходит очень быстро, а от того наиболее эффективно.
  • Большой объем данных. В связи с тем, что данные собираются со всех возможных источников информации, весь массив просто необъятен.

Существуют и недостатки 3rd party data:

  • Невозможно определить изначальный источник данных, которые закупаются и, соответственно – их достоверность.
  • Купленная информация находится в общем доступе, так что конкуренты при желании также могут завладеть той же базой данных.

Как маркетологи могут использовать 3rd party data?

Если брать во внимание объемы 3rd party data, то с помощью этих данных можно существенно расширить аудиторию бренда. В придачу можно раздобыть более глубокие инсайты по ее поведению и интересам. Особенно внушительных результатов можно достичь, если дополнить свои рекламные кампании миксом 1st и 3rd party data.

  1. Для увеличение возможностей 1st party data.

Безусловно, данные, которые бренд может собрать самостоятельно у своей аудитории – бесценны. Но часто для рекламной кампании не хватает глубины и объема такой информации. В таком случае закупается 3rd party data по уже существующей аудитории бренда. Такое комбо данных может повысить уровень взаимодействия с брендом, а также привести к новым встречам с потенциально заинтересованными пользователями. По сути, компания покупает дополнительные инсайты по своей же аудитории и тем самым делает общение более персонализированным и комфортным для пользователей.

2. Для расширения аудитории.

Используя 3rd party data компания получает доступ к ранее недоступным аудиториям. Все потому, что радиус охвата не ограничивается только посетителями сайта.

Предположим на рынке недвижимости планируется новый ЖК и маркетологи уже занимаются его продвижением для поиска потенциальных покупателей. 1st party data поможет выйти только на тех, кто уже посетил сайт ЖК, в то время как 3rd party data даст доступ к аудитории, которая еще только ищет квартиру в районе новостроек.

3. Для повышения точности таргетинга.

3rd party data также помогает настроить более четкий таргетинг по демографии, поведенческим характеристикам и контексту.

Представим, что местная пивоварня занимается рекламой своего продукта и ее ЦА – это мужчины 20-30 лет. В принципе, все работает и аудитория выбрана правильно, но после анализа 3rd party data, оказалось, что больший интерес к пиву проявляют городские жители, чем из пригорода. В связи с этим, таргет можно сузить до заинтересованных лиц и тем самым оптимизировать затраты на маркетинг.

4. Для поиска новых аудиторий.

3rd party data помогает лучше узнать не только свою аудиторию, но и познакомиться с новой. Особенно это помогает при запуске нового продукта, который не так привычен для старой аудитории.

Как завладеть 3rd party data?

Как всегда, универсальным ответом для поиска и работы с данными являются DSP и DMP платформы. Также существуют общедоступные базы обмена данными.

При покупке данных важно обратить внимание на то, какой вид данных продается. Их несколько:

  • Заявленные данные – информация, которую пользователь предоставил сам (онлайн форма).
  • Предположительные данные – это не демографические факты, а информация, которая собирается на основе анализа поведения, интересов пользователя на сайте.
  • Данные наблюдения – более глубокие инсайты о поведении пользователя онлайн.

Существуют также разные типы аудиторий:

  • Аудитория, за которой наблюдают – это пользователи, которые сделали определенное действие на сайте – к примеру, покупка какого-либо продукта.
  • Аудитория, которую смоделировали – это аудитория, которая по характеристикам напоминает первый тип. Эта группа нужна для того, чтобы определить реакцию и предсказать возможное поведение своей аудитории в ходе рекламной кампании.

Постарайтесь изучить данные как можно глубже и определить, помогут ли они в достижении поставленных целей перед совершением покупки.

Источник: https://www.lotame.com/

Facebook Comment

Еще не знаете о MAD?

Давайте знакомиться! Мы скинем вам интро-материалы о нас и Data-продуктах. Обещаем - никакого спама ;)